张量，富力地产董事长张力之子，曾涉及过餐饮、网络传媒等行业。2016年6月，新版“京城四少”名单火热出炉，张量在列。 2019年3月13日，张力、张量父子以225亿元人民币财富在《2019胡润全球房地产富豪榜》中排名第71名。
中文名：张量
父亲：张力
张量识别（Tensor）是一个定义在的一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多重线性映射，其坐标是||维空间内，有||个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。r称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。
在同构的意义下，第零阶张量（r=0）为标量（Scalar），第一阶张量（r=1）为向量（Vector），第二阶张量（r=2）则成为矩阵（Matrix）。例如，对于3维空间，r=1时的张量为此向量：（x,y,z）。由于变换方式的不同，张量分成协变张量（CovariantTensor，指标在下者）、逆变张量
张量：一个物理量如果必须用n阶方阵描述，且满足某几种特定的运算规则（也就是说，这方阵通过这几种运算后得到的结果是规则指出的），则这个方阵描述的物理量称为张量。
举例：矢量就是一个2阶张量，它可以用2阶方阵描述，且满足特定的运算规则（2阶情况下简化为平行四边形定则）。此外如函数和其梯度（场）、向量场、外微分形势、黎曼度量等都是张量 注释：1、张量在物理上用的多，但是是一个数学的概念，是微分几何研究的一个方向
2、概念的核心：张量的分量在坐标变换下满足适当的变换律。
如果是横穿构造线走向进行综合地质观察时，应绘制信手地质剖面图，它表示横过构造线方向上地质构造在地表以下的情况，这是一种综合性的图件，既要表示出地层，又要表示出构造，还要表示火成岩和其他地质现象以及地形起伏、地物名称以及其他需要表示的综合性内容。绘好路线地质剖面图是地质工作者的一项重要基本功，必须掌握。
路线信手地质剖面图中的地形起伏轮廓是目估的，但要基本上反映实际情况，各种地质体之间的相对距离也是目测的，应基本正确，各地质体的产状则是实测的，绘图时，应力求准确。
图上内容应包括图名、剖面方向、比例尺(一般要求水平比例尺和垂直比例尺一致)、地形的轮廓、地层的层序、位置、代号、产状、岩体符号、岩体出露位置、岩性和代号、断层位置、性质、产状、地物名称。
赝张量（英语：pseudotensor）为在坐标转换等情形下，行为类似张量的数量。但在空间反演、瑕旋转时会多出负号，张量则不会。
赝张量的另一个意义出现在广义相对论中：张量遵守严格的转换律，而赝张量不是。也因此，当转换参考系时，赝张量的形式一般来说无法保持不变；一个含有赝张量的方程在一个参考系成立，在另个参考系就不见得成立。细节参见：广义共变性。
张量（Tensor）是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡尔积上的多重线性映射，其坐标是|n|维空间内，有|n|个分量的一种量， 其中每个分量都是坐标的函数， 而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。r 称为该张量的秩或阶（与矩阵的秩和阶均无关系）。
在数学里，张量是一种几何实体，或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、向量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达，记作标量的数组，但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。
张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中，表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。
可能最重要的工程上的例子就是应力张量和应变张量了，它们都是二阶张量，对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。虽然张量可以用分量的多维数组来表示，张量理论存在的意义在于进一步说明把一个数量称为张量的涵义，而不仅仅是说它需要一定数量的有指标索引的分量。特别是，在坐标转换时，张量的分量值遵守一定的变换法则。张量的抽象理论是线性代数分支，现在叫做多重线性代数。
就是符号约定（即正负号约定）的意思。 如向东运动规定为正，那么向西运动就是负； 再如狭义相对论里闵氏空间，度规张量符号约定+---，即 g = diag（1，-1，-1，-1）。 总而言之是符号约定（即正负号约定）的意思。
图像识别是人工智能领域中的重要应用之一，它通过处理和分析图像数据，从中识别出不同的对象、场景或特征。近年来，随着计算机算力的提升和深度学习模型的发展，图像识别技术取得了突破性的进展，而图像识别张量则是支撑这些技术的重要工具之一。
图像识别张量可以被看作是多维的数组，它存储了图像中每个像素的信息。通过对这些张量进行处理和分析，我们可以提取出图像的各种特征，并进行分类、目标检测、场景分析等任务。下面是一些图像识别张量的应用案例：
图像分类是最常见也是最基础的图像识别任务之一。它通过将图像分为不同的类别，比如动物、交通工具、建筑等，来识别图像中的物体。图像识别张量可以通过深度学习模型对图像进行特征提取和分类，从而实现自动化的图像分类。
目标检测是识别图像中物体位置和边界的任务。利用图像识别张量，我们可以通过深度学习模型对图像中的不同区域进行分析，从而检测出图像中的目标物体，实现自动化的目标检测。
场景分析是对图像中整个场景的理解和识别。通过对图像识别张量进行分析，可以提取出图像中的各种特征，比如颜色、纹理、形状等，从而对场景进行分析和识别，比如判断图像中的室内场景、户外场景、自然场景等。
人脸识别是对图像中人脸进行识别和比对的任务。图像识别张量可以通过深度学习模型对图像中的人脸进行特征提取和比对，从而实现自动化的人脸识别。这在安全领域、人机交互等方面有着广泛的应用。
图像生成是利用神经网络生成新的图像。通过对图像识别张量进行分析，可以学习到图像中的各种特征和模式，并基于这些特征和模式生成新的图像。这在艺术创作、设计和多媒体生成等方面有着巨大的潜力。
总之，图像识别张量是实现图像识别技术的重要工具之一。它可以存储和处理图像数据，提取出各种特征，并应用于图像分类、目标检测、场景分析、人脸识别和图像生成等任务。随着人工智能技术的不断发展，图像识别张量将在更多领域展现出其强大的应用潜力。
1、什么是地质图？ 它是一种图件，由一定符号、色谱和花纹等来表示地壳某部分各种地质体和地质现象（如，各种岩层，岩体、地质构造、矿产等的）及相互关系的一种图件。
2、地质图的组成 （1）图名：取名主要依据图件所在地区、内容和特征等； （2）比例尺：比例尺越大，反映的内容越详细，如1：200，类型数字比例尺，线条比例尺； （3）图例：是一些规定的符号和线谱、色谱。（4）顺序：一般是地层、岩石构造和其它，其中地层从上到下，由新到老，从左到右，有新到老。岩体：从酸性到基性到超基性。3、分类： （1）根据内容：构造地质图、地质图、岩浆岩图、变质岩图、盆地分布图、矿床分布图，油气资源分布图、地球物理图等。（2）根据形状：平面图、剖面图和柱状图。A剖面图：一般形式，剖面线（按标高），方向，地质界线 B柱状图：一般交地质图时都需要附柱状图。地质填图具有重要意义。1、地质填图是矿产勘查、地质灾害防治、环境保护和城市规划等领域的必要前提，是地质调查工作的基础和重要组成部分。通过地质填图，可以对不同地区的地质状况进行详细记录和分析，确定地层、构造、岩性等因素对资源和环境的影响，为制定地区经济和环境发展规划提供重要的参考依据。2、在地质调查工作中，地质填图还可以提高地质调查工作的准确性和规范性，为地质学科的研究和发展提供重要支撑。此外，通过地质填图，还可以传承和发扬地质科学的研究方法和技巧，培养和锻炼地质工作者的实际操作能力和综合素质，促进青年地质工作者的成长和发展。