最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。
因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成了线性加总。此时通过对参数求导数，并令一阶导数为零，就可以通过解方程（组），得到最大似然估计值。最小二乘：找到一个（组）估计值，使得实际值与估计值的距离最小。本来用两者差的绝对值汇总并使之最小是最理想的，但绝对值在数学上求最小值比较麻烦，因而替代做法是，找一个（组）估计值，使得实际值与估计值之差的平方加总之后的值最小，称为最小二乘。“二乘”的英文为least square，其实英文的字面意思是“平方最小”。这时，将这个差的平方的和式对参数求导数，并取一阶导数为零，就是OLSE。最小二乘法是通过使因变量的观测值与估计值之间的离差平方和达到最小来估计µº和µ¹的方法。
一元线性回归模型中参数估计的方法有最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法等多种。 最小二乘法是最常用的的方法。如果只是比对多种回归模型哪个好，那就选曲线估计，可同时选中线性，二次方等11个模型，拟合度看r2就行，哪个大哪个好。
结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的。
不过一般做回归，首先要考虑的是线性回归，用途最广。 还有用的比较多的是非线性，这个要知道方程的。
至于多项loistic和probit，说实在的我也不太清楚，书上学的没着重讲，案例分析也不常见。
这些模型都比较专业的，适用某些特定领域，选择的话有文献参照就直接借鉴好了
估计成新率是指评估资产的新旧程度的比率。
欧洲的矿物资源以煤、石油、铁、钾盐比较丰富。煤主要分布在乌克兰的顿巴斯、波兰的西里西亚、德国的鲁尔和萨尔、法国的洛林和北部、英国的英格兰中部等地，这些地方均有世界著名的大煤田。石油主要分布在喀尔巴阡山脉山麓地区、北海及其沿岸地区。
其他比较重要的还有天然气、钾盐、铜、铬、褐煤、铅、锌、汞和硫黄等。阿尔巴尼亚的天然沥青世界著名。
估计收益率＝(估计销售额—产品成本额)*%
收益率是指投资的回报率，一般以年度百分比表达，根据当时市场价格、面值、息票利率以及距离到期日时间计算。对公司而言，收益率指净利润占使用的平均资本的百分比。
在市场经济中有四个决定收益率的因素：
（1）资本商品的生产率，即对煤矿、大坝、公路、桥梁、工厂、机器和存货的预期收益率。
（2）资本商品生产率的不确定程度。
（3）人们的时间偏好，即人们对即期消费与未来消费的偏好。
（4）风险厌恶，即人们为减少风险暴露而愿意放弃的部分。
出米率= 实际出米量除以总稻谷量 X 100% (出米率＝加工后大米的重量 / 加工前稻谷的重量 )
出米率包括：精米率是由糙米经精米机碾磨加工后除去糠层（包括果皮和糊粉层）和种胚后，再经直径1.0mm——圆孔筛筛去米糠所得的精米重量占稻谷试样重量的百分率。整精米率是指精米试样中完整的整粒精米重量占试样重量的百分率。
是指在选矿工艺流程中，某一产品的质量占入选原矿石质量的百分比，即为此种产品的产率，如精矿产率、尾矿产率。精矿产率就是精矿的质量与入选原矿质量的百分比。产率是选矿过程中的一项重要技术经济指标。[1]
一般以百分数表示，即产率=（实际产量/理论产量）×100%
根据《财政部 国家税务总局关于金属矿、非金属矿采选产品增值税税率的通知》（财税〔2008〕171号）文件规定，自2009年1月1日起，金属矿采选产品、非金属矿采选产品增值税税率由13%恢复到17%。
税负率计算公式：
增值税税负率=实际交纳增值税税额/不含税的实际销售收入×100%
市场预测主要是预测产品的需求与供给。由于市场供给的预测比较简单，一般通过对生产该产品工厂多的现有生产能力和拟建的生产能力进行统计即可计算出产品的供给。因此，一般来讲，市场预测主要指产品需求预测。市场预测方法一般分为定性预测和定量预测两大类。 定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家个人和群体的经验、知识，运用一定的方法，对市场未来的趋势、规律、状态作出主观的判断和描述。 定量预测是根据历史和现在的统计数据资料，选择或建立合适的数学模型，分析研究其发展变化的规律并对未来作出预测。常见的有一元线性回归分析法、弹性系数法、消费系数法、移动平均法和指数平滑法。
