《煤矿地质工作规定》颁布实施以来，各地各煤矿企业认真开展隐蔽致灾因素普查治理工作，取得了积极成效。但近年来，全国煤矿发生的典型水害、瓦斯、火灾、顶板、冲击地压等事故，多与隐蔽致灾因素普查治理不到位有关。为有效防范遏制煤矿重特大事故发生，现就加强煤矿隐蔽致灾因素普查治理工作提出如下要求：
一、持续强化普查工作
1. 全面查清隐蔽致灾因素。煤矿隐蔽致灾因素主要包括：井田内及周边采空区（含大面积悬顶）、废弃老窑（井筒）、封闭不良钻孔，断层、裂隙、褶曲、陷落柱、岩浆岩侵入等，煤层厚度变化及分层特征，顶板厚硬岩层、煤层顶板岩层结构与力学性能、巷道顶底板岩层分布与力学参数，地表河流、水体、地下含水体、导水裂缝带，瓦斯富集区，煤层自燃倾向性、井下火区（高温异常区），古河床冲刷带、煤层风氧化带、火烧区、天窗等不良地质体，井田内油气井，可采煤层及顶底板岩层冲击倾向性、地层应力集中区、上覆遗留煤柱等情况。煤矿应当结合实际，全面查清隐蔽致灾因素。
2. 明确普查重点。煤矿要根据矿井瓦斯、水害、火灾、冲击地压等灾害特点开展重点普查。高瓦斯和煤与瓦斯突出矿井要测定煤层瓦斯压力、含量及其他与突出危险性相关的参数，编制矿井瓦斯地质图。水文地质类型复杂、极复杂矿井要查明影响安全开采的水文地质条件，包括各种含水体的水源、水量、水位（水压）、水质和导水通道等。生产矿井和资源整合矿井要查明井田内及周边采空区分布、形成时间、范围、积水积气状况等，以及废弃老窑（井筒）闭坑时间、开采煤层、开采范围及是否开采煤柱和充填等情况，编制矿井水文地质图。符合煤层（岩层）冲击倾向性鉴定条件的矿井必须开展鉴定工作，冲击地压矿井应当查明地层应力集中区、上覆坚硬岩层分布特征、上覆遗留煤柱、煤层厚度变化、孤岛开采等情况。新建矿井或生产矿井进入新煤层、新采区开采时，必须全面查清隐蔽致灾因素，否则不得继续建设和生产。各类煤矿要将未来5年内采掘接续规划区域作为普查的重中之重。
3. 坚持物探、钻探相结合。
一、普查对象
正常生产建设煤矿（包括露天煤矿）、停工停产整改或整顿的煤矿、煤炭资源整合和兼并重组煤矿。
二、时间安排
即日起至2022年6月底。
三、组织形式
煤矿隐蔽致灾因素普查治理工作由各煤矿企业及所属煤矿具体组织实施；地方煤矿安全监管部门做好日常监管和指导服务，督促企业认真开展隐蔽致灾因素普查工作，建立健全隐蔽致灾因素普查信息档案，落实隐蔽致灾因素治理措施；驻地煤矿安全监察机构加强对各地煤矿隐蔽致灾因素普查治理工作的监督检查，推动工作任务保质保量完成。
四、工作内容
严格按照《煤矿安全规程》、《煤矿地质工作规定》和《煤矿防治水细则》等有关规定，全面开展隐蔽致灾因素普查治理工作，重点对煤矿采空区、废弃老窑（井筒）、封闭不良钻孔、断层、裂隙、褶曲、陷落柱、瓦斯富集区、冲击危险性、导水裂缝带、地表水体、地下含水体、井下火区、古河床冲刷带、天窗不良地质体等进行普查，落实隐蔽致灾因素治理措施。
包括冒顶，各种有害气体中毒，火灾事故瓦斯爆炸等等。这许多的事故发生都非常突然，让人措手不及。因此煤矿生产安全是最重要的，这些危害都是因为地质原因发生的，所以注意观察事故苗条，及时发现事故隐患就显得非常重要了。
致灾因子是自然或人为环境中，能够对人类生命、财产或各种活动产生不利影响，并达到造成灾害程序的罕见或极端的事件。如暴雨洪涝、干旱、热带气旋、风暴潮、霜冻、低温、冰雹、海啸、地震、滑坡、泥石流等均为致灾因子。
致灾因子和孕灾环境、受灾体一起决定了自然灾害的灾情大小。
当致灾因子作用于人类社会并造成灾害时，称这类致灾因子为危害；当它不作用于人类社会或作用于人类社会，或带来的益处远远大于害处时，如发生在无人区的地震和山洪，主要起到缓解旱情作用的暴雨等，这些致灾因子只称为自然现象变异。
隐蔽致灾主要包括采空区、废弃老窑、封闭不良钻孔、断层、裂隙、褶曲、陷落柱、瓦斯富集区、导水裂隙带、地下含水体、井下火区、古河床冲刷带、天窗等不良地质体等。
其特点是具有隐蔽性、时变性和突发性、探测和预防难度大。
因此，加强隐蔽致灾因素普查尤为重要，是预防煤矿安全事故发生的重要技术手段。
海啸破坏的主要特点
（1）水位突然抬高引起的淹没
（2）海水对岸边的强烈水平冲击
（3）海啸灾害分布与海拔高度有关，并沿海岸线呈带状分布
大部分的海啸都产生于深海地震。深海发生地震时，海底发生激烈的上下方向的位移，某些部位出现猛然的上升或者下沉，产生了其上方的海水巨大的波动，原生的海啸就产生了。
一、概念不同1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。2、多因素回归分析：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。二、方法不同1、单因素统计：试验单元编号、随机分组。2、多因素回归分析：引进虚拟变量的回归分析、曲线回归、多元回归模型。
三、应用方向不同1、单因素统计：单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计，若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析，若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。2、多因素回归分析：影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。
1. 明确结论：单因素分析是一种统计分析方法，用于研究一组数据中一个因素对另一个因素的影响。通过单因素分析可以确定不同条件下的数据之间的差异是否具有显著性，从而得出结论。
2. 解释原因：单因素分析的原因是为了找出一个因素对另一个因素的影响，通常这个因素是研究者所感兴趣的，例如，产品价格、广告宣传等因素对销售额的影响。
3. 内容延伸：单因素分析通常有两种方法：方差分析和t检验。方差分析（ANOVA）可以用来比较三个或三个以上组之间的均值是否存在显著差异；t检验可以用来比较两个组之间的均值是否存在显著差异。
4. 具体步骤：单因素分析的具体步骤包括确定研究问题、设计实验、收集数据、进行数据清洗、计算统计指标、进行单因素分析、解释结果和撰写报告。其中，进行单因素分析的步骤包括选择合适的统计方法、计算统计量、确定显著性水平、进行假设检验和得出结论。
5. 分段结论：单因素分析是一种用于研究一个因素对另一个因素的影响的统计方法。方差分析和t检验是两种常用的单因素分析方法。进行单因素分析的具体步骤包括选择合适的统计方法、计算统计量、确定显著性水平、进行假设检验和得出结论。通过单因素分析可以确定不同条件下的数据之间是否具有显著性差异，从而得出结论。
一、概念不同
1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。
2、多因素回归分析：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。
二、方法不同
1、单因素统计：试验单元编号、随机分组。
2、多因素回归分析：引进虚拟变量的回归分析、曲线回归、多元回归模型。
三、应用方向不同
1、单因素统计：单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计，若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析，若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。
2、多因素回归分析：影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。
例如，经济学知识告诉我们，商品需求量Q除了与商品价格P有关外，还受到替代品的价格、互补品的价格，和消费者收入等因素，甚至还包括商品品牌Brand这一品质变量(品质变量不能用数字来衡量，需要在模型中引入虚拟变量)的影响。
利润总额＝固定成本÷（销售单价×品位—吨单位变动成本）×处理矿量
