UWB技术虽然具备较多优势，但是该项技术2016年才兴起，仍处于导入期。因此产业链仍不成熟，建设成本相对较高，技术标准尚未统一，生态系统不够完善。
但相对于传统通讯技术，UWB商业和消费端室内定位需求强烈
UWB定位技术拥有高精度、高安全性、高抗干扰能力等特点，这些优秀的特质使得UWB在消费市场具备极大的应用潜质，总结起来UWB高精度人员定位的应用当前主要集中在三个场景：智慧门禁，定位服务和设备间联通服务。
UWB定位技术作为一项新兴的技术产业，虽然在早期的市场体量还不够大，但是其发展潜力是巨大的。最近这几年，企业级UWB定位市场一直保持着一个很高的增长水平，尤其是自2018年开始，行业整体业绩进入了一个快速增长期。
金属增材制造 SLM、EBM、LENS 技术正逐步加大在航空航天领域的应用。应用到航空航天制造领域的金属增材制造技术，按工艺类型主要可分为: 激光选区熔化(SLM)，电子束选区熔化(EBM)，激光近净成形(LENS)等，这三项技术在航空航天制造中都有很多应用。其中，SLM 技术是近年快速发展的新型金属增材制造技术，在整体化航空航天复杂零件等领域具有广泛应用前景。
银行的运行模式决定它非常适合采用人工智能来取代人工，目前为止，银行使用人工智能的产品已经非常普遍了，例如智能客服，智能外呼，智能营销，智能风控，智能运营等。
目前工商银行提出“e-I CBC 3.0智慧银行”、建设银行提出“5G智慧银行”、平安银行提出三大阶段打造“AI Bank”，由此可见人工智能对银行科技战略的深刻影响。
人工智能在财务领域有广泛的应用。它可以通过自动化处理大量的财务数据，提高数据分析和预测的准确性。还可以帮助自动化财务流程，如发票处理和报销管理，提高效率和减少错误。
此外，AI还可以应用于风险管理和投资决策，通过分析市场趋势和预测模型来提供更准确的投资建议。总之，AI在财务领域的应用可以提高效率、准确性和决策的智能化水平。
AR技术不仅在与VR技术相类似的应用领域，诸如尖端武器、飞行器的研制与开发、数据模型的可视化、虚拟训练、娱乐与艺术等领域
有常见的AR的应用：1、媒体视频(电视转播)；2、生活应用(手机导航)；3、公共安全(救援系统)等。
电视转播：足球比赛中，前锋越位时回放慢动作。
手机导航：收集附近信息并叠加显示。
公共安全：将实景增强的地理信息搜索和救援
基本原理及主要技术：
基本原理：混合显示的成像原理；
主要技术(机器人学习，计算机视觉，人机交互技术)
化学对于人工智能的帮助:由于化学研究对象的复杂性，目前人工智能在化学领域主要还是辅助人类进行化合的性质和化合物相互之间的作用进行预测，这两个方面也是化学研究的主要内容。当然实现人工智能的完全自主性，将会是人类不断追求的目标。
钻石在科技上的应用相当广泛，从电子产品到高功率激光，再到癌症检测和治疗。它之所以能用在如此多的领域，是因为它有许多无与伦比的优势：
1)超高的导热性：钻石能在增压条件下保持冷却。
2)极高的电荷载体迁移率：电子能平滑高效地穿过钻石。
3)高击穿强度：你可以给钻石注入极高电压而不损坏其结构。
4)超宽的带隙（band gap）：如果电子能在一块塑料中流动的空间就像一个水龙头，那么钻石的晶格结构就堪称半导体中的胡佛水坝。
对于大量使用手机进行摄影的普通用户而言，其并不具备相应的知识做出正确的曝光参数设置，而传统的相机自动曝光程序也难以适应当下多变的拍摄环境。
因此，AI场景识别算法的出现极大地提高了手机拍摄照片时的正确曝光概率，帮助用户快速且精准地记录画面。
画面美化是大家对于AI算法在手机摄影中最为关注的应用，同时也是最饱受争议的应用形式。因为使用AI对成像画面进行美化这一操作本身改变了画面本身的真实性，这会使得拍摄出的画面更符合用户的审美而不是真实的进行记录。
复数在科学领域有广泛的应用，以下是一些例子：
1. 电路分析：在电路分析中，复数可以用来表示交流电路中的电压、电流和阻抗等量，这对于电路的分析和设计非常有用。
2. 信号处理：在信号处理中，复数可以用来表示信号的幅度和相位，同时也可以方便地进行傅里叶变换等数学处理，这对于音频、视频等信号处理有重要的应用。
3. 控制工程：在控制工程中，复数可以用来表示系统的频率响应和阻尼比等综合性能指标，从而帮助分析和设计控制系统。
4. 物理学：在物理学中，复数可以用来表示波动、振动和量子力学等领域中的特定物理量，如波函数和振幅等。
5. 统计学：复数可以用来表示高维空间中的向量和矩阵等数据结构，这对于高维数据的存储、处理和分析非常有用。
总的来说，复数在科学领域中具有广泛的应用，无论是在理论研究还是工程实践中，都有着重要的作用。
当今社会交通已经非常发达，而道路交通仍占主 导地位。MATLAB利用图像处理工具箱，并结合其强大的数据处理能力，我们可不必关心图像文件的格式、读写、显示等细节，而把精力集中在算法研究上， 大大提高了工作效率。
而且，在测试这些算法时既可 方便地得到统计数据，又可得到直观图示。
